这个县城一年靠椅子"转"出390亿元 真想给它"四转"!

2019年09月20日 14:31 千龙网

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华为计算战略全面启动:鲲鹏+昇腾双引擎“三鹿毒奶粉”事件过去6年,当年被免职的3名石家庄市领导——时任市委书记吴显国、市长冀纯堂、副市长张发旺,如今已悉数复出。媒体梳理2008年来引起舆论关注的52起官员免职案例,发现40名因突发事件被免职的官员中半数均已复出,起复相隔时间多则一年以上,短则半年左右。 官员因突发事件或其他公共舆论事件被免职,一段时间后复出任职,很容易被认为当初免职只是为应付舆论,官员只是避一下风头,所以能很快东山再起,好官照当不误。人们对免职官员频频复出很有意见,一方面是出于朴素的义愤,认为有关方面一会儿将官员免职,一会儿安排他复出,全无惩戒处理的意味,简直形同儿戏。另一方面,不少人对有关官员免职的制度和规定不甚了解,以为免职是对官员多么严重的处理,以为官员被免职后复出是一件天大的难事,于是每次读到免职官员复出的新闻,就气不打一处来。 突发事件或其他公共舆论事件发生后,有关方面迅速对某些官员作出免职处理,的确有回应公众吁请、缓解舆论压力的考虑。正因为将官员免职首先是为了应付舆论,而不是为了对违规违纪或怠惰失职的官员进行惩戒,有关方面才会充分发挥“免职”这一特殊处理措施的特殊作用,为事后官员复出埋下伏笔。 这里面的玄机在于,《关于实行党政领导干部问责的暂行规定 》(简称《问责规定》)2009年7月正式实施之前,免职既不是对官员的一种处分形式,也不是对官员的一种问责形式。有关方面为应付舆论将某官员免职,让人误以为该官员受到了“严厉处分”,不久该官员复出任职引发舆论质疑,有关方面则可以辩称,当初对该官员免职并不是问责或处分,而是正常的工作调整,其“复出”不受级别和时间的限制。如此“赖账”虽然会引发公众更大的质疑,但毕竟官员已经复出,生米煮成了熟饭,你能奈他何? 2009年7月《问责规定》正式实施,免职与责令公开道歉、停职检查、引咎辞职、责令辞职并列,组成对党政官员问责的制度体系。规定明确,官员受到问责后,取消当年年度考核评优和评选各类先进的资格,其中引咎辞职、责令辞职、免职的官员,一年内不得重新担任与其原任职务相当的领导职务。这样,突发事件或其他公共舆论事件发生后,如果对官员作出免职处理,就是一种明确的问责措施,事后,有关方面再也不能“耍赖”说这是正常工作调整。然而,官员以被免职的形式受到问责处理,其代价不过就是取消评优评先进、一年内不得担任原级职务,一年后仍可堂而皇之复出任职,谁能奈他何? 无论是有关方面玩“以免职代替处分”的把戏,还是让官员先免职再“依法复出”,都会给人以“高高举起,轻轻放下”的印象,势必有损干部管理制度的严肃性,有损政府的权威性与公信力。当前,亟须全面整合《问责规定》、《党纪处分条例》、《公务员法》等党纪国法条规,尽量少用引咎辞职、责令辞职、免职等“软性问责”形式,更多地采用记过、降级、撤职乃至开除公职等处分手段,切实抬高官员复出任职的门槛,强化官员责任追究制度的教育惩戒作用。尹大力(北京)

长三角逛不够:居民每年区域内旅游6次2008年3月,爱国防部发布《2008-2012年战略规划》,提出爱将建设能在国内外灵活部署的、可持续军事力量,爱坚持军事中立但支持联合国维和行动,支持欧盟安全与国防政策,并维持与北约良好关系。

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2010年第三季度公司所得税费用为9,130万元人民币(1,360万美元),上季度和去年同期分别为7,550万元人民币和6,550万元人民币。2010年第三季度实际税率为%,上一季度和去年同期分别为%和%。

特朗普秀“终极选项” 伊朗威胁“全面战争”然而今年情人节的前一天,当财产分割听证会在朝阳法院召开时,李阳在法院外面给每个记者发了一篇打印的文章,标题是《一个美国变态女人在中国的梦想》。

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本局,李世石执黑先行,AlphaGo应对稳健,双方陷入长时间的苦战,AlphaGo也首次进入读秒阶段。在局面异常复杂的情况下,AlphaGo还是凭借微弱优势胜出。(有关李世石在第五局赛后的感言与各界对比赛结果的评论,敬请关注网易科技的更新报道)曹德旺谈美国工厂图灵机器人CEO俞志晨也向我表示,在这一次人机大战中同样坚持谷歌人工智能系统取胜的观点,同时俞志晨向我表示,我们坚信人工智能将让智能机器人走进每个家庭,最终成为家庭娱乐、教育、生活的入口,使人们能够享受更智能化的家庭生活。2015年11月发布了Turing OS是首个人工智能级的机器人操作系统,Turing OS具备多模态人机交互能力及情感、思维、自学习三大引擎,能够让机器人具备更拟人化的功能。在谈到AlphaGo取胜的原因时,俞志晨表示只要是可模式化和和可编程的应用,计算机战胜人是迟早的事,另外看好AlphaGo的自学习能力。地平线机器人CEO余凯博士也相信谷歌人工智能系统能战胜李世石先生,在人机大战开展前一天余凯博士曾接受网易科技采访表示,在上一次比赛中,AlphaGo战胜了欧洲围棋冠军,谷歌在这段时间也调用了大量的计算机资源让机器学习,可以说谷歌机器在这段时间内的进步将是非常大。以及谷歌AlphaGo算法包括两部分,一部分是谷歌将历史上所有的棋局数据都会拿来给机器做训练,这是一个基于深度神经网络的增强学习的算法。另一部分是利用蒙特卡洛随机算法,让计算机之间对战,机器能不断提升自身的水平。所以,机器完全战胜人不存在悬念,只是时间的问题。在昨天,余凯博士还表示,人机大战首局的结果不意外,但是真正让我们窥探人类智能水平的,是第二局,3月10日这一战尤为关键!因为对于李世石先生第一次领略AlphaGo,?而后者早就研读李世石先生所有历史棋局了。余凯在很多场合说过,智能的本质,不在于当前水平多高,而在于学习的能力,而李世石先生能不能立刻通过第一局了解这个对手?在传感物联网创建人杨剑勇看来,今日人机对弈,似乎李世石先生没有在昨天败局中总结出AlphaGo的战法,变化多端,难以摸透。

责任编辑:李红英

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